“SeeAny AI”模型及算法备案公示说明
为依法保障用户对SeeAny AI的模型及算法服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等的知情权， 告知用户SeeAny AI提供的模型及算法服务的备案情况，我们制定本《“豆绘”算法及大模型备案公示说明》， 帮助用户了解在使用SeeAny AI产品和服务的过程中我们如何通过模型及算法技术向用户提供信息和服务，充分保障用户的合法权益。
一、算法
算法名称：豆绘多模态内容生成算法
1.1 算法基本原理
该算法旨在实现文本、图片和视频内容的多模态内容生成。通过分析用户输入的文本信息，结合图像识别和视频分析技术， 提取关键特征和语义信息。利用神经网络模型，算法能够理解并生成与输入内容风格一致的多模态输出。例如根据文本描述生成相匹配的图片或视频， 或将图像/视频转化为描述性文本，生成符合用户输入要求的文字、图片、视频。
1.2 算法运行机制
用户可输入文本、图片或视频等多模态内容。输入数据先进行预处理（如去噪、增强等），随后进入深度生成合成模型生成新数据。 生成结果经过后处理（如色彩调整、分辨率优化、特效等）并由系统进行风险判定，安全通过后才返回给用户。
1.3 算法应用场景
专注于创意表达与信息融合领域，涵盖文本转图像、视频创作等功能。能够根据文本描述生成图片或视频，也能将图片/视频转为文字描述， 实现不同模态间的转换与再创作。
1.4 算法目的意图
该算法旨在帮助用户根据输入生成符合要求的文字、图片、视频，通过深度学习理解多模态信息，提供个性化内容生成，满足多样化需求。
1.5 算法备案编号：网信算备320113916473401250011号
算法名称：豆包大模型算法
2.1 算法基本原理
豆包大模型基于 Transformer 架构，通过预测下一个最可能的词语实现文本生成；结合基于人类反馈的强化学习以改进对话与内容适配能力。
2.2 算法运行机制
模型在接收用户问题后识别需求，基于预训练与检索生成结果。流程包括大规模无监督预训练、监督微调和强化学习以提高指令遵循性与生成质量。
2.3 算法应用场景
主要用于SeeAny AI的内容生成功能与交互问答场景。
2.4 算法目的意图
旨在提升用户获取信息效率，扩展知识边界，提供优质的问答交互服务。
2.5 算法备案编号：网信算备110108823483901230031号
算法名称：DeepSeek 大语言模型算法
3.1 算法基本原理
基于 Transformer 的自主研发深度神经网络，采用注意力机制并通过海量语料预训练，结合监督微调与人类反馈的强化学习进行对齐， 并加入审核过滤等安全机制，支持语义分析、计算推理、问答对话、文本与代码生成等任务。
3.2 算法运行机制
用户输入文本后，产品先行预处理并进行违法不良信息审核，模型基于统计规律和对齐要求进行推理与生成，生成内容经审核后返回用户。
3.3 算法应用场景
为用户与开发者提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理与代码生成等能力支持。
3.4 算法目的意图
通过智能问答与代码生成等，向用户提供创作、工作与效率提升工具。
3.5 算法备案编号：网信算备110108970550101240011号
二、大模型
模型名称：豆包大模型
模型备案编号：Beijing-YunQue-20230821
模型应用场景：主要应用于SeeAny AI的AI内容生成功能。